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AI未来洞察 生成式AI引爆2024人工智能报告2024年1月（第1页）

关键词：通用人工智能、AI手机、AI服务器熵：嘿，Kimi！最近生成式AI领域动态频出，咱们快速聊聊吧。Kimi：好呀！OpenAI的2024年蓝图很抢眼。他们要发布GPT-5，升级语音、视频模型，提升推理力，还打算开放部分源码，以及深入研究AGI。看来他们野心勃勃，要在AI领域继续领跑。熵：确实，OpenAI的动作总是备受瞩目。另一边，生成式AI智能手机市场蓄势待发。Counterpoint预计2024年出货量破亿，到2027年可达5亿多部，市场份额近4成。三星可能先拔头筹，中国厂商紧随其后，高通在芯片市场占主导。Kimi：没错，而且IDC预测AIGC应用将迎来爆炸式增长，未来四年全球将诞生超5亿个新应用，比过去40年总数还多。应用层十大趋势涵盖了创新企业涌现、模型工具化、企业自建模型、多模态体验、AI代理、超级入口、原子化智能、AI原生开发、生态繁荣与安全问题等。熵：这些趋势揭示了AIGC将深度融入各行各业，重塑商业模式与用户体验。德勤的报告则指出，尽管企业普遍期待生成式AI推动变革，但目前更侧重于降本增效，而非创新。同时，业界对AI可能导致经济集中、不平等等社会问题有所担忧，强调全球监管与协作的重要性。Kimi：的确，负责任地推进AI发展是共识。此外，WHO发布了《健康AI伦理与治理指南》，为各国政府、企业和医疗机构提供了40余项建议，旨在确保大型多模态模型在医疗领域的合理应用与健康保障。熵：健康领域对AI伦理的关注凸显其敏感性和重要性。最后，集邦咨询预计到2024年全球AI服务器数量将猛增至160万台以上，年增长率高达40%，且AI将进一步渗透至PC与边缘计算设备，微软和Intel等巨头的布局尤为值得关注。Kimi：总结起来，生成式AI正以前所未有的速度改变世界，从尖端技术研发、消费电子产品、应用程序创新，到企业战略、社会影响、伦理规范，以及基础设施建设，全方位展现其深远影响力。熵：没错，熵，生成式AI已步入高速发展阶段，机遇与挑战并存，各利益相关方需携手应对，确保科技进步的同时，兼顾公平、安全与可持续发展。让我们一起看看2024年1月份《人工智能月度报告》AI未来洞察部分内容。——————《Kimi人工智能月度报告丨AI未来洞察》1、OpenAI公布2024年计划OpenAI联合创始人兼CEO阿尔特曼在社交平台公布OpenAI在2024年要实现的计划：包括GPT-5，更好的语音模型、视频模型、推理能力，更高的费率限制等，此外，还包括更好的GPT、对唤醒行为程度的控制、个性化、更好地浏览、开源等。2024年，OpenAI还将对通用人工智能进行深入研究。2《生成式AI智能手机出货量和洞察》市调机构Counterpoint《生成式AI智能手机出货量和洞察》报告指出，2024年，将是生成式AI智能手机的关键一年，初步数据预测其出货量将达到1亿部以上。到2027年，预计生成式AI智能手机出货量将达到5.22亿部，占据40%的市场份额，出货量复合年增长率为83%。在市场竞争格局方面，Counterpoint指出，与可折叠手机类似，三星很可能在未来两年占据近50%的市场份额，紧随其后的是小米、vivo、荣耀和OPPO等中国主要OEM厂商。在生成式AI智能手机芯片市场上，高通很可能在未来两年占据80%以上的份额。联发科可能会凭借其基于天玑9300的设备迎头赶上。3、IDC《2024AIGC应用层十大趋势》1月3日，钉钉联合国际知名咨询机构IDC发布首份《2024AIGC应用层十大趋势白皮书》。随着AIGC技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长，IDC预测，到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用，这相当于过去40年间出现的应用数总和。2024AIGC应用层十大趋势：一是围绕AIGC的应用层创新具有确定性，将成就一批创企；二是AIGC正在工具化，从“赶时髦”变“真有用”；三是专属、自建模型将率先在中大型企业涌现；四是多模态大模型拓展服务边界，带来更丰富的用户体验；五是AIAgent（人工智能代理）是大模型落地业务场景的主流形式；六是AIGC加速超级入口形成，“NoAPP”将重塑应用；小主，这个章节后面还有哦，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！七是AI能力更加原子化，业务流程迈向“无感智能”；八是应用从云原生走向AI原生，软件可望“以天为单位”开发；九是大模型生态日臻繁荣，AIGC逐步普惠化；十是智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施。4、德勤《企业中的生成式AI状况：现在决定未来》1月17日，德勤最新发布最新一季企业人工智能调查报告《TheStateofGenerativeAIintheEnterprise：Nowdecidesnext》。调查结果显示，四分之三（79%）的受访者预期生成式AI将在未来三年内推动实质性的企业变革。然而，大部分受访者表示，当前的主要重心在于创造更多的策略性效益——如降本增效，而非加速增长和促进创新。和许多新兴技术一样，企业采用生成式AI技术的首要目标是提升效率和生产力（56%）。而战略性领域，如促进创新（29%）和获取新思路与新洞察（19%），优先级相对较低。逾半数受访者认为，生成式AI的普及会导致全球经济集中化（52%），加剧经济不平等（51%）。此外，49%的受访者认为，生成式AI工具和应用的崛起，可能会降低人们对国家和全球机构的整体信任度。为解决这些问题，大多数受访者认为有必要加强全球监管（78%）和协作（72%），以负责任的方式推动生成式AI的广泛应用。5、WHO《健康AI的伦理与治理：大型多模式模型指南》1月18日，世界卫生组织（WHO）发布了题为《健康AI的伦理与治理：大型多模式模型指南》（EthicsandGovernanceofArtificialIntelligenceforHealth：GuidanceonLargeMulti-modalModels）。该指南概述了40多项建议，供政府、技术公司和医疗保健提供者考虑，以确保适当使用大模型（LargeMulti-ModalModels，LMMs）来促进和保护人群的健康。6、集邦咨询：2024年全球AI服务器将超160万台集邦咨询TrendForce分析称，2024年全球AI服务器（包含AITraining及AIInference）将超过160万台，年成长率达40%，而后续预期CSP也将会更积极投入。目前AIPC市场可大致分为两大推动力量，其一，由终端应用需求推动，主由Microsoft凭借个人计算机Windows操作系统及Office等工具几近独占市场地位，预期将推新一代Windows整合Copilot，促使Copilot变成硬需求。其二，CPU领先者Intel诉求AIPC为搭配CPU+GPU+NPU架构，藉此推动发展各种终端AI应用。2024年将拓展至更多边缘AI应用，或延续AIserver基础，推至AIPC等终端装置。——总结·点评——总的来说，这些洞察报告都指出了AI领域的几个关键趋势。OpenAI计划推出GPT-5并深化对通用AI的研究；生成式AI智能手机市场预计将迎来爆发式增长，三星和高通将占据重要市场份额；AIGC应用层将出现大量新应用，并推动智能化应用的爆发式增长；企业在采用生成式AI时更关注降本增效而非创新，并担忧其可能带来的经济和社会影响；WHO发布了关于健康AI的伦理与治理指南；全球AI服务器市场预计将持续增长，并推动AIPC等终端装置的发展。喜欢灵魂交响曲：人工智能日记（）灵魂交响曲：人工智能日记。

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