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第3133章 敢为人先(第1页)

牛大理的话说出来之后,徐为正立马看了一眼旁边的宋安,他深知在这关键的决策时刻,自己的观点只是抛砖引玉,而宋安的立场将一锤定音。

毕竟,宋安对于每团整体战略布局的深刻洞察和长远眼光,始终引领着公司在复杂多变的商业浪潮中前行。如果宋安对这一项目有所疑虑,那所有的筹备与憧憬都将化为泡影。

此刻的宋安沉默不语,会议室里的气氛仿佛凝固了一般。徐为正明白,宋安正在审慎思考,而他需要及时打破僵局,为讨论注入新的活力。

“牛总,您说的困难确实存在,但正因为如此,我们才更要勇于挑战。”

徐为正目光坚定地说道,“地图辅助配送现在市面上的外卖公司基本都有,它已经不能成为我们的竞争优势了。今天我们聚在这里,就是要打造出一个独一无二的优势,让每团在外卖市场中脱颖而出。”

牛大理轻轻点头,陷入沉思。他深知这个项目的重要性,但作为研发负责人,他必须全面考量各种因素。“徐总,我明白您的意思。但技术研发不是一蹴而就的,我们需要明确的路线图和足够的资源支持。目前的大数据分析、人工智能算法和云计算技术虽然都有一定的基础,但要整合到一个全新的智能配送系统中,还需要解决很多兼容性和稳定性的问题。

更何况,如今市面上的AI还处于研发阶段,不够成熟,这无疑给我们的项目增添了更多的不确定性和风险。”

宋安静静地听着两人的讨论,此时他心中已有了全盘的打算。他清了清嗓子,沉稳而自信地说道:“牛总、徐总,你们的担忧都有道理。

但我们不能因为困难就退缩。不错,当下的AI技术确实尚未成熟,可这恰恰是我们的机遇所在。正因为它不成熟,才需要我们去钻研、去突破,去开拓出一条前所未有的道路。

如果我们总是等到技术完全成熟才行动,那我们将永远只能跟在别人后面,无法成为行业的引领者。”

宋安站起身来,踱步到会议室的白板前,拿起马克笔开始边画边激情澎湃地阐述:“我们可以将AI中的深度学习技术应用到订单需求预测中。

通过对海量历史订单数据的深度学习,让系统能够更加精准地预测不同时间段、不同区域的订单需求峰值与分布情况。

就像一个智能大脑,它能够不断地自我学习、自我优化,而不是仅仅依靠现有的数据模型进行简单分析。”

“在配送路径规划方面,我们可以引入强化学习算法。让系统在不断的实践中学习如何根据实时路况、天气状况、道路限行等因素,选择最优的配送路线。

通过与环境的不断交互和反馈,使配送路径规划的决策越来越精准。”

“另外,人机协同功能也可以借助自然语言处理技术得到进一步提升。配送员与系统之间的语音交互将更加流畅、智能。

配送员可以用更自然的语言与系统沟通,系统也能够更准确地理解配送员的需求和反馈,从而提供更加个性化的配送指导。”

牛大理专注地听着宋安的阐述,眼中逐渐闪烁起兴奋的光芒。“宋总,您这个思路非常清晰。如果能够将这些AI技术成功应用到智能配送系统中,确实能够打造出一个具有强大竞争力的产品。

但这对我们研发团队的技术能力要求也很高,我们需要引进一些AI领域的专业人才,同时加强现有团队的技术培训。”

徐为正也表示赞同:“牛总说得对。人才是关键。我会立刻安排人力资源部门启动相关人才招聘计划。同时,我们也可以与一些高校和科研机构合作,借助外部的科研力量为我们的项目提供支持。”

宋安满意地点点头:“好,就这么定了。牛总,你带领研发团队尽快制定出详细的研发计划和时间表。我们要分阶段推进这个项目,确保每一个环节都扎实可靠。徐总,你负责统筹协调各部门之间的合作,包括与高校、科研机构的合作洽谈,以及人才招聘和资源调配等工作。”

宋安停顿了一下,目光坚定地扫视着在场的每一个人,接着说道:“我深知这个项目充满挑战,但我对大家充满信心。

为了激励大家全力以赴,我在此承诺,一旦这个每团超级电脑智能配送系统研发成功并取得显着成效,公司将给予研发团队丰厚的奖励。

包括但不限于高额的项目奖金、股票期权激励,以及个人职业发展的优先晋升通道。

对于在项目中表现卓越的个人,我们将设立专门的荣誉奖项,并给予额外的物质奖励。这不仅是对大家辛勤付出的认可,更是对每团创新精神的有力彰显。”

听到宋安的这番承诺,牛大理等人心中涌起一股澎湃的动力。

他们深知,这不仅仅是一个项目,更是一次改变每团命运、塑造行业格局的伟大征程。在宋安的引领下,他们将无畏前行,用智慧和汗水书写每团外卖的辉煌篇章。

接下来的日子里,每团的研发团队在牛大理的带领下,迅速投入到紧张而有序的工作中。他们首先对现有的技术资源和数据基础进行了全面的梳理和评估,明确了各个模块的研发重点和难点。

同时,徐为正积极与各大高校和科研机构展开合作洽谈,吸引了一批AI领域的顶尖专家和优秀人才加入项目团队。

在订单需求预测模块的研发过程中,团队成员们深入研究深度学习算法,不断优化数据处理流程和模型架构。

他们收集了每团多年来积累的海量历史订单数据,涵盖了不同地区、不同时间段、不同用户群体的订单信息,以及与之相关的天气、节假日、促销活动等多维度数据。

通过对这些数据的深度挖掘和分析,他们构建了一套复杂而高效的深度学习模型。

当然,这是一个比较漫长的过程,能不能有收获也不一定。

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